[发明专利]一种基于分层融合的地震低频分量恢复方法有效
| 申请号： | 202011457426.1 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112926232B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘瑶;刘伟锋;黄建平;刘宝弟;王珺;齐玉娟 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04;G01V1/30;G01V1/28;G06F111/10 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 苗颖 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分层融合的地震低频分量恢复方法，通过正演方式获得全频段地震记录；将全频段地震记录滤除低频成分，得到对应的带限地震记录；将带限地震记录按照能量相近性做分层处理；将分层处理后的带限地震记录划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集、验证集训练设计好的卷积神经网络，获得训练好的分层网络；将测试集带限数据输入训练好的分层网络，得到预测的分层的全频地震记录；将预测的分层的全频地震记录融合为完整的预测的地震记录；对完整的预测的地震记录做全波形反演，得到预测速度场。可有效避免由地震数据能量不均衡导致的卷积神经网络参数学习受干扰的现象，且恢复较深层低频分量的效果更优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 融合 地震 低频 分量 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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