[发明专利]一种基于自注意力机制的IP场景预测方法有效
| 申请号： | 202011455903.0 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112449025B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王永;田占奎;任国明;戚伟;魏明亮 | 申请（专利权）人： | 郑州埃文计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;G06N3/04;H04L101/69 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 张江森 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市经济技术开发区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自注意力机制的IP场景预测方法，利用自注意力机制从IP数据的原始特征中学习到高阶交叉特征，高阶交叉特征可以更加充分地反映数据的本质属性，将高阶交叉特征与原始数据结合，构造一个新的样本数据，同时以原始数据和新数据为输入分别训练一个全连接网络，那么这两个网络分别接收了数据原始特征和高阶交叉特征的输入，得到各自的预测结果，综合考虑二者输出的结果即为最终的预测结果。该基于自注意力机制的IP场景预测方法具有准确度高、使用方便的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 ip 场景 预测 方法 | ||
【主权项】：
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