[发明专利]模型训练方法、方言识别方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202011453440.4 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112634867A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 罗剑;王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 贺小旺 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、方言识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取样本数据，该样本数据包括目标文本和目标文本对应的方言语音序列和普通话语音序列，基于第一编码器、第二编码器、第一注意力模块、第二注意力模块、连接时序分类器和解码器，并根据该方言语音序列和普通话语音序列，得到第一文本、第二文本和第三文本，之后根据目标文本、第一文本、第二文本和第三文本，确定方言识别模型的目标损失值，并根据该目标损失值确定方言识别模型是否收敛，当确定方言识别模型未收敛，则更新方言识别模型的模型参数，并继续对更新后的方言识别模型进行训练，直至方言识别模型收敛，本方案使方言识别模型的训练更加简便和准确。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 方言 识别 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
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