[发明专利]一种商品推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 202011446682.0 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112508613A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 张道甜;刘宁东;杨林;唐明利 | 申请(专利权)人: | 天津狮拓信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝;朱营琢 |
地址: | 100102 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了商品推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质,其中方法包括:获取目标用户日志数据,基于目标用户日志数据生成第一数据集,将第一数据集输入到所述经训练好的点击率预测模型,得到预测的第一点击率;基于目标用户日志数据和第一点击率生成第二数据集,将第二数据集输入到经训练好的转化率预测模型,获得预测的转化率;根据预测的第一点击率和预测的转化率向目标用户推荐商品。上述方法利用多目标学习的思想,同时考虑了点击率、转化率,显著提高了推荐质量;实现了多模型融合,将点击率的预测值当作特征输入给转化率模型中,不仅构建了新的特征,还有效利用了点击率模型学习的成果,传输给转化率模型,提高模型的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 商品 推荐 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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