[发明专利]一种基于变分贝叶斯的自适应高斯混合缩减方法在审
| 申请号： | 202011409115.8 | 申请日： | 2020-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN112508087A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李天成;唐欣怡;杨峰;郑丽涛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分贝叶斯的自适应高斯混合缩减方法。首先进行权重检测与剪枝，然后将众多高斯分量建立为高斯混合模型，利用VBEM算法实现无监督式聚类，最终利用SMM算法进行类间合并，完成自适应高斯混合缩减，将仿真效果与传统的k‑means和EM进行对比，得到较好的结果。该方法克服了传统的高斯混合缩减问题中仅仅依靠欧氏距离进行分类依据的局限性，适用于多媒体数据的监督学习、数据融合、模式识别、目标检测跟踪、非线性滤波器设计等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分贝 自适应 混合 缩减 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011409115.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
