[发明专利]一种以无故障数据为主的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011404034.9 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112417766A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 马佳;马腾;邓森洋;陈雨晨;支含绪 | 申请（专利权）人： | 深制科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种以无故障数据为主的故障诊断方法，在该方法中，其由两个模型构成，即故障数据检测模型以及故障识别分类模型。由这两个模型共同作用对以无故障数据为主的故障进行诊断。故障数据检测模型，主要由无故障数据的多维特征均值向量，多维特征协方差矩阵，以及由均值向量及协方差矩阵构建的概率密度函数构成；故障分类模型，则基于神经网络（深度学习）模型，其输入层为无故障数据的多维特征构成，其输出层由故障类型构成。利用故障数据检测模型确定输入数据是否为故障数据，确认故障数据后，再由故障分类模型确认其故障的类型。基于此，在本发明专利中，对于几乎没有故障数据的情况，亦可通过该方法对故障进行识别及诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 数据 为主 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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