[发明专利]一种基于深度学习的DDoS攻击回溯抵御方法在审
| 申请号： | 202011403476.1 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112422584A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 肖军弼;张刚;华力 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的DDoS攻击回溯抵御方法，该方法包含：将途径流量标记路径标签；确定与所述业务相适用的目标模型参数，构建深度检测模型进行流量性质的初步检测；进行基于熵计算的二次检测，精细化筛选性质不明的可疑流量，将误判的合法流量从中剔除，提高准确性；进行回溯抵御，反向回溯恶意流量的转发路径，生成过滤器并计算其分数，依据过滤器下发控制流表，随时间降低相应过滤器的分数，动态更新过滤器状态；对异常信息进行日志保存和文本化信息输出。本发明的方法能够适用于应用SDN网络架构的工业互联网场景中，并对工业互联网流量信息进行分析与检测，在源头抵御DDoS攻击，显著提高了反应敏感度、检测精度及抵御强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ddos 攻击 回溯 抵御 方法 | ||
【主权项】：
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