[发明专利]一种基于深度学习的医疗图像分析诊断辅助系统在审

专利信息
申请号: 202011394913.8 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112599224A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 王晓艳;周菁;赵盛萍 申请(专利权)人: 玉溪师范学院
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 代理人: 龙燕
地址: 653100 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 为解决现有技术的不足,本发明提供了一种基于深度学习的医疗图像分析诊断辅助系统,包括:首先通过医疗图像提取模块从医疗影像设备中获取需要的医疗图像数据。然后通过诊断分析模块对医疗图像数据进行诊断分析,得出医疗图像分析辅助诊断结论。所述诊断分析模块包括:背景数据范围分析、图形对比分析、诊断分析。所述背景数据范围分析用于筛选背景数据范围。所述图形对比分析基于医疗图像数据和背景数据集进行逐一对比分析,获取背景数据X。所述诊断分析为从数据库中调取相应的医疗诊断模型,对背景数据X进行诊断分析,得到分析辅助诊断结论。本发明诊断结论相对统一,且可在样本数据量逐渐增加的情况下,逐渐提高诊断范围和诊断准确率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 医疗 图像 分析 诊断 辅助 系统
【主权项】:
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