[发明专利]一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法有效
| 申请号： | 202011387364.1 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112579887B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 龙昭华;胡波;郝宇威 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法，其包括：显性用户偏好相似度计算模块、隐性用户偏好相似度计算模块及预测模块，其中显性用户偏好相似度计算模块通过用户‑项目‑属性三分图表示用户对项目属性的偏好，计算显性用户在属性偏好上的相似性；隐性用户偏好相似度计算模块，用于结合知识图谱从用户历史交互项目出发，沿着知识图谱有向传播能很好的刻画出用户的隐藏偏好，计算出用户在隐藏偏好上的相似性；预测模块，用于通过线性拟合得到最终的用户相似性，通过用户相似性得到指定用户的最近邻邻居后通过评分预测公式来预测用户对未评分项目的评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 评分 预测 项目 属性 偏好 系统 方法 | ||
【主权项】：
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