[发明专利]一种O2O商铺食品安全监测方法有效
| 申请号： | 202011383623.3 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112487145B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王进;郝守迪;李馨渝;邱谦;闫振兴;孙开伟;刘彬 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种O2O商铺食品安全监测方法，包括：采用主动学习算法对用户历史评论文本数据进行标注，得到标注样本集L；根据标注样本集L构建词向量；将标注样本集L和词向量输入AT‑GRU模型中进行深度学习，输出店铺是否存在安全隐患以及具体的安全隐患；将标注样本集L输入ELECTRA模型进行微调，得到较精确的预测结果。本发明使用了预训练模型ELECTRA进行微调，不仅可以找到有食品安全隐患的店铺，并且使用基于注意力机制的AT‑GRU模型，可以进行细粒度预测，自动化地提取出具体的食品安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 o2o 食品安全 监测 方法 | ||
【主权项】：
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