[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011379281.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112508830B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;李甫;林天威;张赫男 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V40/20;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练样本，训练样本包括一个目标图像和至少一个参考图像；分别提取各个参考图像的动作特征和外表特征，并提取目标图像的动作特征；利用各个参考图像的动作特征和外表特征、以及目标图像的动作特征，确定训练样本的所有参考图像的综合外表特征；将综合外表特征和目标图像的动作特征输入图像处理模型中的生成器，得到动作迁移图像；利用动作迁移图像及训练样本计算损失函数的值，根据损失函数的值调整图像处理模型的参数。本申请实施例能够提高合成的动作迁移图像的分辨率及清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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