[发明专利]一种电力系统负荷模型参数辨识的优化方法在审
| 申请号： | 202011377492.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112395814A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 郭成;谢浩;李文云;和鹏;向川;孟贤 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;H02J3/00;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请提供一种电力系统负荷模型参数辨识的优化方法，所述方法首先在BPA中搭建电力系统模型，设置三相短路故障以获取母线处电压暂降数据，用于负荷建模；其次提出了一种故障电压降较大时目标函数权重因子大、稳态以及故障电压降较小时目标函数权重因子小的优化准则，解决了现有的负荷建模技术在辨识过程中负荷模型输出有功、无功曲线在故障电压降落较大时难以跟随实测有功、无功曲线的问题。最后引入了一种新型优化算法‑灰狼算法进行负荷模型参数辨识，解决了现有技术辨识过程中耗时长、精度低、易陷入局部最优解等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 负荷 模型 参数 辨识 优化 方法 | ||
【主权项】：
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