[发明专利]一种基于Stacking的边缘侧业务行为识别方法在审
| 申请号： | 202011373177.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112395168A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 刘贤达;王昆昆;赵剑明;陈春雨;张厦千;王天宇;张博文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出的是一种基于Stacking集成的边缘侧业务行为识别方法。该方法包含：获取边缘侧行为特征，根据边缘侧行为特征对边缘侧行为进行标签化定义，获取边缘侧行为特征数据库，构建基于PCA以及Stacking集成框架的边缘侧行为识别模型。PCA算法能够将高维的边缘侧行为特征数据库进行特征工程处理，获得模型算法所需要的优良数据。Stacking集成算法通过基模型对数据库的进一步处理，得到新的数据集供次级学习器进行训练，能够大幅度提高识别准确率，并且避免过拟合的问题。该发明方法能够对边缘侧数据行为进行建模，能对边缘侧行为动作高效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stacking 边缘 业务 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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