[发明专利]一种基于KNN智能算法的金属腐蚀分布图绘制方法有效
| 申请号： | 202011371569.0 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112488191B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 赵海龙;庞松岭 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N17/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于KNN智能算法的金属腐蚀分布图绘制方法，包括如下步骤：获取金属腐蚀速率数据，采用KNN智能算法建立金属腐蚀模型；基于拟合优度评估金属腐蚀模型的预测效果，优化调整模型参数，绘制金属腐蚀预测分布图；根据腐蚀介质数据绘制腐蚀介质分布图；将金属腐蚀预测分布图与腐蚀介质分布图叠加合成得到金属腐蚀分布图，能够精细化绘制多种金属的腐蚀分布图，较好地拟合金属实际腐蚀情况，为不同地区金属防腐提供有效的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 智能 算法 金属腐蚀 分布图 绘制 方法 | ||
【主权项】：
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