[发明专利]一种基于Mask-RCNN与HyperLPR的车牌识别方法、系统在审
| 申请号： | 202011361883.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112488101A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李红波;罗瑞菡;吴渝 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于Mask‑RCNN与HyperLPR的车牌识别方法、系统，属于计算机图像与深度学习领域，包括如下步骤：1、利用车牌边缘和车牌颜色以及形态学的方法，预处理含有汽车的图片，得到对车牌初步定位，并进行倾斜矫正；2、构建带车牌标注的车辆数据集，并利用Mask‑RCNN模型进行训练，用于对已经获取的车牌图片的二次定位；3、利用改进的HyperLPR的SegmenationFree‑Inception模型，对已经二次定位的车牌图片进行识别，识别出车牌号。本发明解决了对较模糊的车牌进行字符分割不准确，难以识别车牌号以及需要手动提取特征的问题，对车牌识别有更好的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn hyperlpr 车牌 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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