[发明专利]一种基于工业大数据预测的预报警方法

摘要

本发明公开了一种基于工业大数据预测的预报警方法，包括以下步骤：S1、通过OPC服务器采集工厂控制系统中的数据，并将采集到的数据传送至数据存储服务器存储；S2、对存储在数据存储服务器中的数据进行清洗处理；S3、构建粒子群优化灰色模型，通过构建的粒子群优化灰色模型预测工业大数据；S4、将预测得到的工业大数据与报警值进行对比产生报警点，并通过OPC服务器反馈至工厂控制系统。本发明能快速判断出快要发生故障的位置，然后通过报警提示的方式，告知操作或者维修人员提前进行调整或维护，做到故障提前预知，并进行及时处理，达到防患于未然的目的。