[发明专利]一种融合ESKF,g2o和点云匹配的紧耦合建图方法有效

专利信息
申请号: 202011351405.1 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112489176B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 史文中;包胜;范文诤;聂明炎 申请(专利权)人: 香港理工大学深圳研究院
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06T17/00
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 徐凯凯
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种融合ESKF,g2o和点云匹配的紧耦合建图方法,包括步骤:获取三维点云数据和惯性测量器件的输出数据;根据所述惯性测量器件的输出数据和状态误差卡尔曼滤波方程,确定匹配初始值;基于所述匹配初始值,对所述三维点云数据进行匹配,得到位姿关系;基于图优化通用框架,对所述位姿关系进行优化,得到帧位姿;基于所述帧位姿,对所述三维点云数据进行拼接,得到三维点云地图。由于使用状态误差卡尔曼滤波方程提供点云匹配的初始值进行匹配,并融合图优化通用框架进行优化,速度快,精度高,能有效提高点云匹配的精度和速度。
搜索关键词: 一种 融合 eskf g2o 匹配 耦合 方法
【主权项】:
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