[发明专利]基于神经网络的畸变三维点云分割方法在审
| 申请号： | 202011344486.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112561922A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 英向华;王睿彬;佟新;杨锦发;赵赫;石永杰 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于神经网络的畸变点云分割方法，利用神经网络模型的拟合能力，在原始空间点云的基础上，构建用于车载畸变点云分割的深度网络模型，包括：点云提升网络模块，提升空间规范化点云网络模块，编码预测网络模块，能够准确高效地分割任意畸变的三维点云，属于三维点云分割技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 畸变 三维 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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