[发明专利]一种口罩语音鉴别方法有效

专利信息
申请号: 202011342629.6 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112466284B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 徐新洲;吕震;顾正;李燕;刘硕;吴尘 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/26
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 陈秋明
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种口罩语音鉴别方法,该方法首先针对语段训练样本,得到所有语段训练样本对应的低层训练样本集合,提取出每个低层训练样本的低层描述子特征并进行特征归整化。然后,这些低层训练样本被输入到专门设计的深度神经网络,训练得到最优低层深度神经网络模型;对于测试语段样本,首先分解得到语段对应的低层测试样本,输入训练得到的网络,输出这些低层测试样本对应的低层判决,再对判决结果进行聚合,得到对该语段测试样本的类别判决。与现有方法相比,本发明的方法在口罩语音鉴别方面,能够有效地提升系统的决策性能。
搜索关键词: 一种 口罩 语音 鉴别方法
【主权项】:
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