[发明专利]基于循环神经网络的智能中医开方模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011336491.9 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112466436A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 王阶;李谦一;张振鹏;李洪峥;杜强;杨墨翰;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/90 | 分类号： | G16H20/90;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的智能中医开方模型训练方法及装置，包括：构建证候要素库；将症状进行归类；将证候要素和症状进行编码，产生领域词向量和属性词向量；将领域词向量和属性词向量进行叠加产生叠加词向量；使用循环神经网络作为主干网络，将叠加词向量作为输入，预测第一个药材的特征向量a、第二个药材的特征向量b，以此类推，直到产生出给定数量的药材为止。解决了传统开方模型的词向量对词细腻度不够的问题，同时学习药材和药材间的关联，利用循环神经网络时序预测的特征，减少模型预测出药性相冲突的药材的可能性，并且可以体现出预测出的药材的重要性，方便医生后续进行减方或者药方改良。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 智能 中医 开方 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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