[发明专利]基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法有效
| 申请号： | 202011333288.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112381741B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 李琨;陈思;杨雪松;邓晓 | 申请（专利权）人： | 佛山读图科技有限公司;佛山原子医疗设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法，其包括步骤：步骤A，评估SPECT原始投影数据的噪声水平，选择与噪声水平相匹配的第一卷积神经网络对SPECT原始投影数据进行降噪处理；步骤B，对降噪后的投影数据应用统计迭代重建算法，得出初步重建图像；步骤C，应用与SPECT投影数据采样角度数目相匹配的第二卷积神经网络对初步重建图像进行后处理；步骤D，基于去伪影后的重建图像和SPECT原始投影数据进一步应用基于压缩感知的图像迭代重建算法，得到最终的重建图像。上述重建方法，特别针对稀疏采样的SPECT数据，可缩短SPECT断层成像采集时间，进行提升效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spect 数据 采样 噪声 特性 断层 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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