[发明专利]一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位在审
申请号: | 202011307680.3 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112557811A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 洪炎;蔡伟强;苏静明;姚威威;许天 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位方法,本发明的目的是采用改进遗传算法提高故障点的定位速度和定位准确度。其方法包括:建立配电网故障定位数学模型,建立线路的运行状态和配电开关状态之间的联系函数,建立评价函数来评估目标值的适应度,在传统的遗传算法产生初始种群中进行改进,分为N个(基于配电网络节点个数确定)不同的种群,用单点交叉取代传统的个体交叉,使得每个种群中的个体都分别代表不同的故障类型,通过算例仿真跟传统的算法进行对比。本发明通过改进遗传算法的初始种群,提出单体交叉,能够减少多余的种群搜索,更快的确定故障种群,提高故障点的搜索速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 遗传 算法 分布式 电源 配电网 故障 定位 | ||
【主权项】:
暂无信息
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