[发明专利]一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统有效
| 申请号： | 202011307251.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112601095B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 樊硕 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/80 | 分类号： | H04N19/80;H04N19/567;H04N19/182;H04N19/172;H04N19/186;H04N19/51;G06T3/00;G06T3/40;G06T7/262;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 姜楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统，在本申请提供的方法中，先采集多种不同类型的原始视频数据，获取其中的图像帧序列生成原始图像集；再对原始图像集进行预处理操作，创建训练图像集；然后构建深度卷积神经网络模型，将训练图像集作为输入数据，并将原始图像集作为对应的真值进行训练，得到适用于视频亮度和色度分数插值的深度卷积神经网络模型。基于本申请提供的一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统，在传统的超分辨率卷积神经网络的基础上，将基于CNN的亮度以及色度分数插值，能够有效减少深度卷积神经网络模型的训练消耗时间，从而提升视频编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 亮度 色度 分数 模型 创建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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