[发明专利]基于深度学习和区块链的机务检修工具LoRa定位方法有效
| 申请号： | 202011305207.1 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112566016B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 赵太飞;刘昆;高宏博;姚佳彤;王佳帆;张爽;薛蓉莉 | 申请（专利权）人： | 上海九乾航空科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04L45/48 |
| 代理公司： | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人： | 付朝文 |
| 地址： | 201112 上海市闵行区联*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 基于深度学习和区块链的机务检修工具LoRa定位方法，包括以下步骤：步骤1，将若干工具和集中器进行独立编号；步骤2，对检修工具开启LORA定位，根据RSSI测距算法计算出工具和工具之间，工具和集中器之间的距离，设置一个距离阈值A，当距离小于A时，相互之间为邻居节点，直接通信，否则需要通过多跳的方式进行节点通信，测量出来的距离作为链路权重信息；步骤3，构建树形区块链网络连通图，首节点创立创世区块，记录此时的位置信息和时间；步骤4，位于网络中的检修工具节点定时发送自己的位置信息，时间频率的选择标准为flag数值大小，Flag的数值越大表达时间频率应越快，flag越小，时间频率也越小；具有信息不可伪造和可追踪的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 区块 机务 检修 工具 lora 定位 方法 | ||
【主权项】：
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