[发明专利]直播场景物品销量数据预测方法、模型的训练方法及介质在审
| 申请号： | 202011304874.8 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112330415A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;申作军;郭旭波 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨俊辉;刘芳 |
| 地址： | 100076 北京市经济技术开*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种直播场景物品销量数据预测方法、模型的训练方法及介质，在直播场景物品销量数据预测方法中，通过从直播服务器获取本次直播的直播资源，并从待直播推荐的物品所属平台获取物品数据。之后根据直播资源以及物品数据，获取待直播推荐的物品对应的物品数据矩阵，并将物品数据矩阵输入销量数据预测模型中进行处理。得到每种物品的预测销量数据后，输出预测销售数据。该销量数据预测模型是根据多个物品在不同直播资源时的销售特征以及实际销量数据训练得到的。本方案中，根据物品的销售特征，利用销量数据预测模型进行预测处理，相较于人工预测，有效缩短了预测过程所需时间，提高了预测销量数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 直播 场景 物品 销量 数据 预测 方法 模型 训练 介质 | ||
【主权项】：
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