[发明专利]一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法在审
| 申请号： | 202011304659.8 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112435686A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 洪乐洲;江一;林睿;徐明月;廖毅;陆国生;李喆;石延辉;田霖 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法，包括下列步骤：首先采集常见电力设备故障音频样本并进行标注；然后通过预处理操作对音频样本进行分帧、加窗；接着从预处理后的音频样本中提取梅尔倒谱系数作为特征向量；再利用mix up技术对提取出的特征向量进行数据增强，构造新的特征向量；最后将上述增强后的训练集输入到ResNet网络中进行判决，识别出不同电力设备的故障声音。本发明的一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法可以有效解决在实际电力设备故障声音识别系统中训练数据不足的问题，并且提升模型的泛化能力。在对电力设备故障声音识别时，本方法可以取得更好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 电力设备 故障 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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