[发明专利]一种复杂环境下的密集行人检测方法在审
申请号: | 202011296923.8 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112464770A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 王建浩;呼子宇;李占凯;郝若欣;高泽航;牛嘉珩;张翮翔;周涛;代言 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人: | 于刚 |
地址: | 066004 河北省秦皇*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂环境下的密集行人检测方法,具体过程如下:首先改进YOLOv3算法,监控设备采集到行人图像,网络会自动提取关键帧,然后将图片传输到MSR算法,对图片进行图片增强处理,最后再传输到改进后的YOLOv3算法中并进行行人检测。本发明利用YOLOv3与MSR算法相互结合,最终构成了一种对于复杂环境下的密集行人检测方法。YOLOv3利用k‑means维度聚类的方法得到边界框进行更准确的预测,使得其速度和精度都有了比较大的提升。多尺度检测的应用,对于检测有遮挡的目标时,检测精度依然很高。解决了当前在某些复杂环境下对行人的检测精度低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 环境 密集 行人 检测 方法 | ||
【主权项】:
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