[发明专利]一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法在审
| 申请号： | 202011294923.4 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112381157A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 严忠贞;江元璋;周可薇;张军;张俊杰;严赛男;朱信远;陈豪 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 枣庄小度智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 37282 | 代理人： | 周莉 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法，该方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。采用本发明方法或系统对模糊C均值聚类进行基于樽海鞘群算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海鞘 算法 优化 模糊 均值 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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