[发明专利]基于图卷积神经网络模型的食品安全事件检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011291703.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112329439B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 段大高;刘文文;刘峥;王东;曹若湘;韩忠明;田雨薇;芦月;王福成 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;北京市疾病预防控制中心 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 孙玲 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积神经网络模型的食品安全事件检测方法及系统。该方法包括：对从食品安全相关网站获取的数据进行预处理；根据预处理后的数据构建文本分类模型；获取待预测的食品安全事件数据；将所述待预测的食品安全事件数据输入至所述文本分类模型中，得到食品安全事件的分类结果。本发明能够根据国家食品安全事件分级标准，对获取的食品安全事件进行快速准确的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 模型 食品安全 事件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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