[发明专利]基于分子指纹和多靶点蛋白的协同抗癌药物组合识别方法有效
| 申请号： | 202011290851.6 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112382347B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 於东军;庄驰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于分子指纹和多靶点蛋白的协同抗癌药物组合识别方法，首先使用ChemoPy工具包进行药物化合物分子指纹特征计算，然后利用PSI‑BLAST和PSI‑PRED软件对癌细胞系的多治疗靶点蛋白进行特征抽取；在此基础上，将药物化合物分子指纹特征和癌细胞系的多治疗靶点蛋白特征输入两阶段深度卷积神经网络，以多分类交叉熵损失函数作为目标进行网络训练及预测。本发明提高了协同抗癌药物组合的预测精度，加快了协同抗癌药物组合的识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分子 指纹 多靶点 蛋白 协同 抗癌 药物 组合 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011290851.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
