[发明专利]基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202011286122.3 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112508058A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 徐海青;陈是同;陶俊;毛舒乐;赵云龙;吴小华;浦正国;张天奇;林胜;杨彬彬;李小威;宋杰;石锋 | 申请（专利权）人： | 安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/20;G06F119/10 |
| 代理公司： | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人： | 吴明华 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 特征 分析 变压器 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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