[发明专利]图像分类方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及智能决策技术领域，揭露一种图像分类方法，包括：获取训练图像，将训练图像进行预处理生成第一图像集；根据第一图像集对卷积神经网络进行训练得到图像分类模型，图像分类模型包括第一卷积层和第二卷积层，第一卷积层与第二卷积层为由残差模块与注意力模块相乘组成的卷积层；获取待分类图像，将待分类图像进行预处理生成第二图像集；根据图像分类模型对第二图像集中的图像进行分类得到图像类别，图像类别包括恶性图像和良性图像。本发明的图像分类方法，对所述图像分类模型进行了优化，提高了所述图像分类模型对超声图像进行分类的准确性。