[发明专利]基于机器学习的变量自动分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011272803.4 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112381143A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 魏强;孙向学;张上亚;王臣亮;张学敬;翟迪;马静静;郁峰 | 申请（专利权）人： | 长城计算机软件与系统有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06F16/215;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴佳 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现，适用于统计类报表的变量自动分类，实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法，可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 变量 自动 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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