[发明专利]基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统有效
| 申请号： | 202011268638.5 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112381732B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李斯;吴梓民;吴泓川;许多;陈雨 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度随机邻近算法的图像恢复方法及系统，方法包括下述步骤：输入带有噪声的高斯模糊图像；构造由离散余弦变换诱导的紧框架滤波器，对高斯模糊图像进行卷积，获得高斯模糊图像的紧框架小波系数；利用平衡稀疏模型对紧框架小波系数作优化，通过邻近算子和次微分方法获得关于紧框架小波系数的不动点方程；求解所述不动点方程，获得优化后的紧框架小波系数，经紧框架变换矩阵的转置作用后，获得恢复后的图像。本发明采用基于多尺度结构的随机邻近算法，解决了大规模图像恢复计算效率低下的技术问题，在保证图像恢复质量的前提下，能够大幅度减少模型优化过程中每步迭代的计算成本，从而加快图像恢复速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 随机 邻近 算法 图像 恢复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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