[发明专利]设备信息识别方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202011259310.7 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112269911A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘宝强;肖云飞 | 申请（专利权）人： | 深圳视界信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 曹瑞敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种设备信息识别方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及计算机数据处理技术领域。其中，该设备信息识别方法包括：获取待识别社交文本数据；提取所述待识别社交文本数据对应的融合特征；将所述融合特征输入预设设备信息识别模型，得到所述待识别社交文本数据中的设备信息，其中，所述预设设备信息识别模型通过样本文本数据训练获取，所述样本文本数据包括标注设备信息的社交文本数据。其中，通过预设设备信息识别模型能够根据待识别社交文本数据对应的融合特征识别出对应的设备信息，避免了社交文本数据的一词多义问题对设备信息抽取的干扰，提高了设备信息识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 信息 识别 方法 模型 训练 装置 介质 | ||
【主权项】：
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