[发明专利]一种基于机器学习的结构载荷感知方法在审
| 申请号： | 202011255190.3 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112434369A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋亮亮;杨帆;黄蔚;乐晨;章凌;郭永辉;张希;王斌;吴浩;王桂娇;芮兴;曹昱;朱振涛;金含玉 | 申请（专利权）人： | 北京宇航系统工程研究所 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张欢 |
| 地址： | 100076 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的结构载荷感知方法，包括步骤如下：S1：建立目标结构有限元仿真模型；S2：在有限元仿真模型上确定传感器测点位置；S3：通过有限元仿真模型生成机器学习训练数据集；S4：将步骤S3中得到的训练数据集划分为训练集、测试集和验证集，训练外载荷预测模型；S5：采用验证集评估最终外载荷机器学习模型的载荷识别精度。本发明的方法用于解决弹箭体典型结构在截面载荷、集中力载荷、随机分布载荷等不同载荷下的载荷识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 结构 载荷 感知 方法 | ||
【主权项】：
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