[发明专利]基于集成学习框架的智能诊断方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202011248789.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112508053A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 何春平 | 申请（专利权）人： | 泽恩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G01R31/00;G01D21/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510300 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习框架的智能诊断方法、装置、设备及介质，其包括：采集目标计量检定自动系统的多源运行数据，并对所述多源运行数据进行预处理得到对应的故障数据样本集；根据所述故障数据样本集构造预设故障诊断模型可读的目标数据集；所述预设故障诊断模型采用XGBoost模型，根据所述目标数据集对XGBoost模型进行训练，将训练完成后对应的XGBoost模型作为目标故障诊断模型；实时获取目标计量检定自动系统的在线运行数据，根据所述目标故障诊断模型对所述在线运行数据进行分析以预测目标计量检定自动系统的故障情况。本发明能够实时且准确在线预测计量检定自动系统的故障情况，提高故障诊断的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 框架 智能 诊断 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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