[发明专利]一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202011246416.3 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112381130A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 代杰杰;陆昱;王骅;徐若军;刘芳;谢婧 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人： | 章蔚强 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法，步骤为：步骤1，收集配电房正常监测数据样本，并将数据样本标准化；步骤2，对标准化数据采用聚类算法生成正常聚类簇；步骤3，实时收集配电房监测数据，对实时监测数据应用时间滑动窗口模型；步骤4，对应每个时间滑动窗口模型得到候选异常数据集D；步骤5，对候选异常数据集D中的数据点d进行判断，判断其是否属于正常聚类簇；步骤6.1，若属于，则对下一个数据点d+1进行判断；步骤6.21，若不属于，则得到异常数据点a，然后将该数据点a加入异常数据集Q；步骤6.22，对异常数据点a的异常模式进行判断。本发明能够根据在线收集的多元数据对电力设备的状态异常进行监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 配电房 多元 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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