[发明专利]基于簇相似度与变换不变性的差分隐私k均值聚类方法在审
申请号: | 202011245565.8 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112364914A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 叶阳东;徐富国;胡世哲 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于簇相似度与变换不变性的差分隐私k均值聚类方法,包括:对数据集进行预处理;对样本被选中作为下一个初始簇中心的概率P进行逆序排序,并使用轮盘法选取K个初始簇中心;计算每个样本到K个簇中心的欧式距离和到每个簇集合的相似度的乘积,并将其作为相似度度量指标;根据相似度度量指标划分簇;计算新的簇中心u' |
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搜索关键词: | 基于 相似 变换 不变性 隐私 均值 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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