[发明专利]一种基于深度学习的含噪遥感图像增强方法及系统有效
| 申请号： | 202011245448.1 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112347945B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 胡岸勇;宋友斌 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06T3/40;G06T5/00;G06V10/30 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的含噪遥感图像增强方法及系统，包括：步骤S1获取高分辨率遥感图像，并利用高分辨率遥感图像做相应退化处理得到低分辨率遥感图像；步骤S2，构建深度卷积神经网络；步骤S3训练构建好的深度卷积神经网络，用于学习高、低分辨率遥感图像之间的映射关系；步骤S4，利用步骤S3训练得到的映射关系重建目标遥感系统的遥感图像。本发明通过自构建训练数据集，充分利用了遥感系统的先验信息，使离线网络可以从低频含噪声遥感图像中恢复图像所包含的更多高分辨率特征，并在一定程度上抑制图像噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 遥感 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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