[发明专利]融合文本和传播结构的早期谣言检测方法有效
| 申请号： | 202011245311.6 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112329444B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈晨;屠克非;袁晓洁 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 融合传播结构的谣言检测方法，涉及社交网络数据检测。利用新闻的传播结构和源文本作为输入数据，构建基于深度学习的谣言检测模型。本方法首先提出了一种用于学习谣言传播结构的图嵌入方法，其能将新闻传播过程中的传播结构信息嵌入到合适的隐空间上。本方法还提出了一个基于CNN模块的双分支谣言检测模型，其包含两个子分支，一个分支用于学习谣言的源文本的文本特征，另一个分支则用于检测蕴含在嵌入节点序列的传播结构特征。对于Weibo和Twitter的四个常见数据集，本方法能够学习到谣言的传播结构特征，并将其和文本特征进行融合。实验结果表明，本方法不仅拥有优于目前已有的方法的检测效果，还能够在谣言传播的早期就给出判断。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 文本 传播 结构 早期 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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