[发明专利]因果去偏差模型指导的法院观点自动生成方法有效
| 申请号： | 202011238302.4 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112307726B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 况琨;吴亦全;孙常龙;吴飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种因果去偏差模型指导的法院观点自动生成方法，属于自然语言生成领域。包括如下步骤：1)根据关键字，将裁判文书按照原告诉请、事实描述以及法院观点进行分割，并对法院观点中的判决结果进行支持与否的标注，以得到训练数据集；2)通过一个诉请感知编码器，先对原告诉请和事实描述分别进行信息抽取，再对事实描述进行一次基于原告诉请的注意力计算，以得到感知了诉请的事实的向量化特征表示；3)利用一对反事实解码器来生成不同判决下的法院观点；4)通过连接一个判决预测器来选择最终的“法院观点”。相比一般的文本生成算法，本发明充分考虑了真实场景中判决结果分布不均匀这一客观事实，并有效地消除了潜在的偏向性。 | ||
| 搜索关键词： | 因果 偏差 模型 指导 法院 观点 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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