[发明专利]一种超短期光伏功率预测方法有效
| 申请号： | 202011225477.1 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112507793B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 余光正;汤波;陆柳 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/082;G06V20/13;G06V10/24;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/56;G06V10/60;G06V10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种超短期光伏功率预测方法，使用经纬度矫正法校正鱼眼云图；采用HSV‑SURF算法对地基云图序列快速提取特征点；快速匹配并校正特征点对，提取并预测云团运动轨迹；使用改进阈值分割法精细化提取云团，提出直观表征下一时刻辐照度情况的辐照系数；建立基于改进IAM‑CNN‑LSTM混合神经网络的超短期光伏功率预测模型；对混合神经网络的权值进行初始化，设定最大迭代次数；建立卷积神经网络，将特征矩阵输入模型；使用控制变量法优化网络结构；若达到最大迭代次数，则迭代终止输出网络参数；利用训练完成的复合网络进行超短期功率预测，获取待预测时间点的预测功率。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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