[发明专利]一种基于人工智能的水体浑浊度预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011216114.1 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112184709A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 黄振海;徐双双 | 申请（专利权）人： | 黄振海 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/30;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 365000 福建省三明市梅*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的水体浑浊度预测方法及系统。该方法包括以下步骤：采集进行气密性检测的检测池的水体图像序列；对每帧水体图像进行预处理获取水体图像的感兴趣区域的二值图像；根据二值图像和水体图像序列获取感兴趣区域的ROI图像序列；获得ROI图像序列的所有特征向量，计算每一个对比向量与标准向量之间的相似性度量值，得到一个相似性度量值序列，并将其分类；根据以相似性度量值序列构建的隐马尔可夫预测模型获得预测相似性度量值序列；计算从进行预测的初始帧达到预测浑浊度所需的时间，对浑浊度进行预测。本发明实施例能够消除气密性检测过程中水体浑浊带来的误差，使气密性检测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 水体 浑浊 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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