[发明专利]基于人工智能的硼中子俘获治疗剂量分布预测方法及其应用和装置在审
| 申请号： | 202011212998.3 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112330626A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 耿长冉;田锋;汤晓斌;赵胜;邬仁耀 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20;G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京邦中知识产权代理有限公司 11827 | 代理人： | 方岩;张君 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的硼中子俘获治疗剂量分布预测方法及其应用和装置。其中，该方法包括：获取患者的CT图像、特征瞬发伽马射线产额分布样本和剂量分布样本；使用特征瞬发伽马射线产额分布样本、剂量分布样本和CT图像对人工智能网络模型进行训练和测试；在硼中子俘获治疗过程中，利用辐射探测装置对特征瞬发伽马射线进行探测，并重建出靶区内的特征瞬发伽马射线产额分布；以及基于训练好的人工智能网络模型、重建出的特征瞬发伽马射线产额分布及CT图像，预测剂量分布。本发明具有快速、准确、简单、易行等特点，能有效解决BNCT治疗过程中剂量预测不准确的难题，有效保障了BNCT的治疗效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 中子 俘获 治疗 剂量 分布 预测 方法 及其 应用 装置 | ||
【主权项】：
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