[发明专利]一种生成对抗网络表情识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种生成对抗网络表情识别方法，该方法首先将数据库的图像作为源域图像，自然环境下采集图像的数据库为目标域图像，并将所述源域图像和所述目标域图像标注对应的情感标签；将所述源域图像和所述目标域图像进行预处理，获得去除冗余信息的人脸图像；将所述情感标签作为辅助条件，利用生成对抗网络模型，将所述源域图像转化为所述目标域图像，基于扩充目标域图像训练分类器，构建人脸表情识别模型，通过人脸表情识别模型输出人脸表情识别结果。本发明提供的一种生成对抗网络表情识别方法，使分类器能够同时学到实验室环境以及自然环境的情感相关特征，提升表情识别率，本发明还提供了一种生成对抗网络表情识别系统。