[发明专利]基于随机优化和非均匀采样对大规模社团网络检测方法在审
| 申请号： | 202011204489.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112199452A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 金弟;孙继滔;焦鹏飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/22 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了基于随机优化和非均匀采样对大规模社团网络检测方法，包括如下步骤：采集大规模社团模型节点值构建概率图模型SBM；2)：根据概率模型变量Z建立社团模型网络中抽象化模型表示，即P(Z|X)；3)：对抽象化模型进行社团归属的后验分布建立社团检测的目标函数模型4)：通过非均匀采样算法对社团检测的目标函数模型进行无偏估算L |
||
| 搜索关键词： | 基于 随机 优化 均匀 采样 大规模 社团 网络 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011204489.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
