[发明专利]一种基于半监督学习和弹幕分析的视频分类方法在审
| 申请号： | 202011204098.4 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112364743A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞军;张伦;王俊;章博华 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04N21/4788;G06F16/75;G06F16/783;G06F40/143;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 弹幕视频是近年来新兴的一种娱乐互动的产物，对于包含弹幕视频的分类可以使用到这些先验知识，挖掘其中的情感信息以及对视频内容做出预测，本申请为解决上述技术问题，提供了一种基于半监督学习和弹幕分析的视频分类方法。包括：一、获取并预处理弹幕数据集。二、使用一种半监督学习的方式使用少部分标注数据和大量的无标注数据训练模型提取弹幕中的情感和主题信息。三、根据上述的结果来检测视频的内容，并结合时间轴将结果用于生成一种包含情感标签和主题标签的线性序列，通过对比不同视频的上述序列相似度，完成视频分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 弹幕 分析 视频 分类 方法 | ||
【主权项】：
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