[发明专利]基于机器学习的通气超空泡形态控制方法有效
| 申请号： | 202011202757.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112363394B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王志英;杨子轩;王展;李秉林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院力学研究所 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 焦海峰 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的通气超空泡形态控制方法，包括，在安装有空化器的航行体的表面分布设置压力传感器；将已知空泡形态分为超空泡型和非超空泡类型两类；使用全连接神经网络模型作为空泡形态识别器的训练模型，以压力测点数据作为模型输入，得到机器学习模型，然后将其封装为识别器；当识别器判断当前空泡形态为超空泡形时，自动关闭空化器的通气阀，当判断当前空泡形态为非超空泡形时，自动打开空化器的通气阀，从而使航行体自动保持在超空泡形。该发明既可以通过对通气空泡的实时监控来对其形态进行调控，又可以避免通气量不足或过大所带来的空泡脱落和振荡现象。且本发明还可以提高经济实用性，对航行体的载气量进行合理有效的利用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 通气 空泡 形态 控制 方法 | ||
【主权项】：
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