[发明专利]一种基于XGBoost的电动汽车电池消耗预测方法在审
| 申请号： | 202011196864.7 | 申请日： | 2020-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112327168A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 马涛;高山;李烨星;赵新潮;刘喆;杨天阔;刘亚洲;张禹森 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司;郑州天迈科技股份有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 | 代理人： | 王明朗 |
| 地址： | 071600 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电动汽车电池预测技术领域，具体涉及一种基于XGBoost的电动汽车电池消耗预测方法。该方法通过随机森林模型计算出各项维度指标对于电池消耗的影响权重评分，通过相关系数分析特征维度对目标维度的影响以及特征维度之间的相关性，重点分析影响权重较大特征维度的相关性，通过PCA进行电池维度信息的降维，过滤掉对电池影响较小的特征维度，通过XGBoost算法建立SOC预测模型并充分考虑到影响因素较大的特征维度以及温度的影响，在极大的减少建模时的运算时间的同时减少数据维度之间的过拟合现象，大大降低模型建立的复杂度、提升模型运算速度以及升算法模型的精度，具有很好的可解释性以及对样本扰动的敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 电动汽车 电池 消耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司;郑州天迈科技股份有限公司;国家电网有限公司，未经国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司;郑州天迈科技股份有限公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011196864.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
